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　　大數(shù)據(jù)是“燃料”和“原材料” 人機(jī)互動(dòng)利于更好理解應(yīng)用大數(shù)據(jù)

　　有關(guān)專(zhuān)家表示，一方面，人工智能和認(rèn)知計(jì)算的發(fā)展很大程度上基于對(duì)大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，甚至有觀點(diǎn)將大數(shù)據(jù)比作人工智能的“原材料”和“燃料”強(qiáng)調(diào)其重要性；另一方面，鑒于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和加速度已經(jīng)超出了簡(jiǎn)單工具的處理范圍，人類(lèi)也必須要通過(guò)跟機(jī)器的互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更好的理解和應(yīng)用。

　　“隨著近兩年人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等概念一下子火了起來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從一個(gè)概念逐漸地向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化。”在SME—Talk科技沙龍“大數(shù)據(jù)在行業(yè)價(jià)值的核心應(yīng)用”上，華為技術(shù)總監(jiān)梁偉凡說(shuō)。

　　“雖然目前工業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域有大量傳感器和智能終端被使用從而積累了很多數(shù)據(jù)，但這些巨量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有很多人類(lèi)無(wú)法及時(shí)處理，可以說(shuō)，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度比我們能理解的速度快得多。”郭繼軍有不同觀點(diǎn)。

　　“比如，視頻、圖像都是寶貴的數(shù)據(jù)，但可能在沉睡中。過(guò)去我們找不到如何利用這些數(shù)據(jù)的方式，但現(xiàn)在不同了，隨著人工智能‘深度學(xué)習(xí)’的發(fā)展，‘卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’的提出、大規(guī)模運(yùn)用，人們逐步找到計(jì)算機(jī)解讀這些數(shù)據(jù)的方法。”趙勇表示。

　　梁偉凡表示，大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)商業(yè)中的應(yīng)用，主要是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、優(yōu)化體驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、稽核審查等內(nèi)容。但現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康、智能制造、娛樂(lè)媒體、物聯(lián)網(wǎng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域應(yīng)用具有重大潛力。也正是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，這些行業(yè)才開(kāi)始有了新的突破。

　　不過(guò)，SAP商業(yè)智能系統(tǒng)高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理勞漢華則提醒，“大數(shù)據(jù)雖然很熱也很有潛力，但很多企業(yè)連數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都沒(méi)有建好，結(jié)構(gòu)化分析都做不好，更別談非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析了。也就是說(shuō)，數(shù)字信息的數(shù)據(jù)處理尚未完成，更別談聲音、圖像這類(lèi)數(shù)據(jù)了。”他認(rèn)為，目前中國(guó)在物流配送和電子商務(wù)的發(fā)展程度和數(shù)據(jù)積累要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國(guó)家，要注意在基礎(chǔ)設(shè)施上打好基礎(chǔ)，著重利用好這方面的數(shù)據(jù)。

　　“大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)有一個(gè)過(guò)程，從數(shù)據(jù)到信息，再到知識(shí)，最后形成一種智慧。”梁偉凡說(shuō)。

　　南方日?qǐng)?bào)記者 肖文舸（來(lái)源：南方日?qǐng)?bào)，原標(biāo)題：人工智能成博鰲論壇熱門(mén)話題：人機(jī)融合是趨勢(shì)，原網(wǎng)址：http://tech.sina.com.cn/it/2016-03-26/doc-ifxqswxk9662645.shtml）