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俄媒:中國正成為人工智能世界工廠(6)

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【延伸閱讀】專家稱中美成人工智能資源大國:可向新興經(jīng)濟體提供幫助

參考消息網(wǎng)9月23日報道 香港《南華早報》網(wǎng)站9月18日刊登創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復的文章稱,面臨人工智能威脅最嚴重的是新興經(jīng)濟體。文章主要內(nèi)容摘編如下:

關于人工智能對就業(yè)和經(jīng)濟影響的研究,大多集中在美國和英國這樣的發(fā)達國家。但是,通過我在美國和中國擔任科學家、科技公司高管和風險資本家的經(jīng)歷,我開始相信,面臨人工智能威脅最嚴重的是新興經(jīng)濟體。

人工智能正在明顯加快工廠自動化的步伐,接管客戶服務或電話營銷等日常工作。相比于發(fā)展中國家低工資的工人,人工智能做這些工作的成本更低,而且隨著時間的推移還會做得更好。檢查蘋果手機劃痕的機器人不用過春節(jié);人工智能客服不會要求加薪。

如果沒有成本因素促使其在發(fā)展中國家設廠,企業(yè)會把許多這些功能放回到總部所在地。如此一來,無法抓住最底層發(fā)展階梯的新興經(jīng)濟體就會處于危險的境地:曾經(jīng)構成其最大比較優(yōu)勢的大量低技能年輕人口將變成負擔。

人工智能依賴數(shù)據(jù)而運行,而這種依賴性會在各行各業(yè)中不斷得到鞏固:擁有的數(shù)據(jù)越多,產(chǎn)品就越好;產(chǎn)品越好,獲得的用戶就越多;獲得的用戶越多,擁有的數(shù)據(jù)就越多。

我們看到,這種現(xiàn)象已經(jīng)在谷歌搜索等純在線產(chǎn)品身上出現(xiàn),并且很快會復制到自動駕駛汽車等其他人工智能密集型產(chǎn)業(yè)中。其結(jié)果將是:生產(chǎn)能力和財富空前集中在精英人工智能公司手中,而這些公司幾乎全都位于美國和中國。

根據(jù)咨詢公司普華永道的一項研究,到2030年,人工智能將在全球產(chǎn)生15.7萬億美元的財富,而只是這兩個國家就將占到整整70%。

那么,新興經(jīng)濟體應該怎么辦呢?第一步是認識到傳統(tǒng)的經(jīng)濟發(fā)展路徑已不再可行,下一波新興經(jīng)濟體必須制定新的方針。

這需要采取雙管齊下的方法來解決教育問題。對于大量受教育程度較低的工人,各國必須尋求建立以人為本的獨特服務產(chǎn)業(yè)。即使是最好的機器人也無法讓游客擁有在民宿中的那種賓至如歸的感覺。貧窮國家可以在旅游、文化、熱線中心和老年護理等行業(yè)形成與人工智能超級大國的互補關系。

與此同時,發(fā)展中國家需要在人工智能領域開拓自己的利基市場。工廠機器人在世界上的任何地方都可以工作。但是,借助美國消費者信用報告開發(fā)出的小額借貸算法在埃塞俄比亞這樣的農(nóng)業(yè)國是沒有用處的,那里的借款人既沒有信用卡,也沒有傳統(tǒng)的抵押貸款。

要填補差距,政府需要資助自己最優(yōu)秀、最杰出的學生接受人工智能教育,建立使用人工智能的本土企業(yè)。要盡早發(fā)現(xiàn)數(shù)學和工程神童,大力培訓并送到全球頂尖的人工智能院校學習。

這些都不是容易完成的任務。培養(yǎng)100萬家小企業(yè)要比建設100家大型工廠困難得多,而對于還需解決營養(yǎng)不良問題的國家而言,讓尖子生公費出國留學也是一項艱巨的任務。但是,如果發(fā)展中國家能夠?qū)崿F(xiàn)這種平衡,人工智能可能也會給他們提供寶貴的新機會:改善生計和發(fā)展經(jīng)濟,而不必遭受血汗工廠或環(huán)境惡化的困境。

資源更豐富的大國,如美國和中國,可以提供幫助。教育和培訓機會可能比資金上的支持更加寶貴。要讓人工智能成為福音而不是全球負擔,那么就需要分享它的好處。(編譯/劉宗亞)

資料圖片:在義烏申通公司,機器人運載包裹進行分揀(2017年5月3日攝)。新華社記者 張鋮 攝

(2018-09-23 00:21:02)

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