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“智能體”來了!人工智能新成員Manus有啥新本領(lǐng)?

www.8037eee.com 來源: 央視網(wǎng) 用手持設(shè)備訪問
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  央視網(wǎng)消息:近期,一款既能思考問題又能執(zhí)行任務(wù)的“智能體”AI產(chǎn)品——Manus引發(fā)廣泛關(guān)注,它和其他的AI大模型有什么區(qū)別,又能做什么呢?一起來看。

  

  記者在對話框中輸入一段指令,讓它幫著制作一個去新疆的旅行攻略,條件之一就是要有路線圖。屏幕上開始出現(xiàn)執(zhí)行這個任務(wù)的操作流程。

  

  隨后,記者又下達(dá)了一個新任務(wù),讓它制作一段科幻電影中地球飛過木星的動畫,要包括“行星發(fā)動機”等虛擬元素,一個可以拖動和縮放的3D動畫場景生成了。

  記者繼續(xù)嘗試讓它完成更高難度的操作,制作一個AI發(fā)展大事件回顧的網(wǎng)站。經(jīng)過測試和部署,它搭建起一個網(wǎng)站并進(jìn)行了發(fā)布,可以看到,網(wǎng)頁上包含時間軸等多個任務(wù)欄,還有篩選功能。

  記者觀察:Manus和DeepSeek有何區(qū)別

  DeepSeek和Manus這兩款備受矚目的AI產(chǎn)品到底是什么關(guān)系?我們再來深入了解一下。

  簡單來說,DeepSeek就像一個“超級大腦”,擅長寫代碼、解數(shù)學(xué)題,能記住海量書本知識。而Manus就像“團(tuán)隊協(xié)作者”,背后有多個“小助手”分工合作,能聯(lián)網(wǎng)查資料,還能操作Excel、編程軟件等工具,像真人團(tuán)隊一樣,逐步完成任務(wù)。

  Manus運營負(fù)責(zé)人 高浩洋:如果說我們把傳統(tǒng)的大模型比作人的“大腦”,那Manus它像是為這個“大腦”賦予了“手”和“工具”,這個是最大的區(qū)別。我們通過在工程化架構(gòu)層面的一些創(chuàng)新,Manus能夠思考之后去調(diào)用很多工具去執(zhí)行具體的任務(wù),可以把我們普通人的創(chuàng)作力給發(fā)揮出來,大家可以去嘗試一下它的上限和邊界在哪兒。

  

  人工智能領(lǐng)域的專家表示,Manus讓人工智能應(yīng)用實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的人機對話,向執(zhí)行任務(wù)轉(zhuǎn)變。

  中國軟件評測中心執(zhí)行主任 劉龍庚:不同于以往的AI應(yīng)用主要側(cè)重于提供信息和建議,Manus更強調(diào)直接解決用戶問題,交付最終成果。

  記者觀察:人工智能產(chǎn)業(yè)火熱的背后

  今年一開年,各種人工智能新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn),背后是什么原因,未來的發(fā)展前景又如何?

  劉龍庚:從DeepSeek的“深度思考”到Manus的“精準(zhǔn)執(zhí)行”,中國AI正在完成從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)賦能的質(zhì)變。

  我國基座大模型能力提升 AI應(yīng)用拓寬

  

  在劉龍庚看來,正是因為我國基座大模型能力的提升,才讓這些人工智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬,新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。此外,DeepSeek和Manus的先后出現(xiàn),說明眼下我國的AI企業(yè)可以根據(jù)自身的能力矩陣找到不同的創(chuàng)新賽道,基礎(chǔ)研發(fā)能力強的AI企業(yè)可以側(cè)重于底層算法架構(gòu)的創(chuàng)新,產(chǎn)品化和工程化能力強的AI企業(yè)可以側(cè)重于產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新。

  劉龍庚:agent(智能體)技術(shù)的進(jìn)化正推動人工智能從“工具時代”邁向“協(xié)同時代”。未來五年,隨著“腦機協(xié)同”“具身智能”等前沿技術(shù)的突破。agent(智能體)將不再是被動的工具,而是進(jìn)化為組織智慧的外延。

  專家觀點:我國基礎(chǔ)研究 頂尖人才培養(yǎng)有待進(jìn)步

  

  但是專家也同時指出,盡管DeepSeek和Manus讓世界看到了我國在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步,但眼下其他各國也都紛紛加大了對人工智能領(lǐng)域的投入。美國在基礎(chǔ)理論、高端芯片等領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑,產(chǎn)品迭代持續(xù)加快。我國雖然在應(yīng)用層面占優(yōu),但基礎(chǔ)研究短板、頂尖人才缺口等問題還有待進(jìn)一步解決。專家認(rèn)為,只有從基礎(chǔ)算法突破到場景應(yīng)用深化,從算力網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建到人才梯隊培養(yǎng),每個環(huán)節(jié)持續(xù)投入,才能在全球AI競爭中占據(jù)主動地位,實現(xiàn)從“跟隨者”到“引領(lǐng)者”的全新跨越。(來源:央視網(wǎng)

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