既要保護數據安全，又要利用數據創(chuàng)造經濟效益，“魚與熊掌”如何兼得？

    具有“數據不出域”“可用不可見特征”的隱私計算，成為時下最受關注的“技術解”之一。特別是在數據合規(guī)風險下，隱私計算有望成為有效保護個人信息的“一劑良方”。

    近年來，隱私計算試點應用正在金融、醫(yī)療、政務等多個領域鋪開。目前，銀行業(yè)是隱私計算應用實踐最多的行業(yè)。

    不過，隱私計算應用得到快速推進的同時，諸如“系統(tǒng)孤島”、運算效率低、安全性等挑戰(zhàn)也逐步顯現，以及商業(yè)化的應用價值等問題，都還有待進一步解決。

    隱私計算站上風口

    數據作為一種新型生產要素，其高效運用與安全之間如何實現平衡？隱私計算，被各方寄予了厚望，并在政策和市場合力推動下站上風口。

    所謂隱私計算，是一種多方安全計算技術體系，也就是在保護數據安全及個人隱私的前提下，實現數據流通及數據價值深度挖掘的一系列方法。其中關鍵技術包括聯邦學習、多方安全計算、機密計算、差分隱私、同態(tài)加密等。

    中國人工智能學會（CAAI）榮譽副理事長、智能投研技術聯盟（ITL）主席、微眾銀行首席人工智能官楊強告訴上海證券報記者，隱私計算的核心特征是“數據可用不可見”，可以保證數據在不出本地的情況下，得到安全使用并實現價值流動。其有效解決了“數據孤島”與保護用戶隱私之間的兩難問題，是實現數據安全與隱私保護的關鍵技術。

    記者獲悉，近年來，隱私計算的探索發(fā)展，不僅得到央行等多個部門鼓勵，并在多個城市落地試點，包括北京、上海等城市。“隱私計算正在加速發(fā)展，市場層面也從落地初期驗證階段進入加速實施階段。”楊強說。

    風口之下，越來越多的企業(yè)嗅到機會，積極布局隱私計算研發(fā)，并推動商業(yè)化應用落地。在實際應用領域方面，隱私計算產品正快速融入金融、醫(yī)療、政務等場景中。艾瑞咨詢報告顯示，2021年中國隱私計算基礎產品服務的技術采購中，金融、政務、運營商占據了75%至80%的市場份額。

    頭部銀行在行動

    金融行業(yè)是數據密集型行業(yè)，金融機構在推進數字化轉型時，既要守護客戶隱私，又要利用數據。面對這種需求，隱私計算被認為是一種有效的平衡工具。

    2020年底以來，央行先后出臺兩份金融行業(yè)標準——《多方安全計算金融應用技術規(guī)范》《金融業(yè)數據能力建設指引》。此后，銀行加快了隱私計算布局，開始“摸著石頭過河”。據了解，農業(yè)銀行、交通銀行等國有大行，光大銀行、浦發(fā)銀行等股份行以及部分農商行，均啟動了隱私計算研究并搭建隱私計算平臺，在部分場景開展了試點。

    一家國有大行金融科技部門人士向記者透露，該行從總行到分行都在試點隱私計算應用，“隱私計算試點應用，是我行數字化轉型戰(zhàn)略的重要部分，因為這是一種確實能解決核心數據不落地的有效方式。”

    光大銀行從頂層設計出發(fā)，與華控清交信息科技（北京）有限公司（下稱“華控清交”）聯合搭建了一個具有基礎設施意義的隱私計算平臺。2021年8月，該行上線多方安全計算平臺。該平臺可以保障各企業(yè)原始數據在“可用不可見”“可控可計量”的前提下，規(guī)范開展數據共享與融合應用，實現跨企業(yè)間隱匿查詢、聯合統(tǒng)計、聯合建模等功能，適用于聯合營銷、聯合風控、統(tǒng)一授信等場景。

    熱潮之下，市場不乏顧慮。熟悉該行業(yè)的人士告訴記者，要讓隱私計算在銀行業(yè)務中真正發(fā)揮作用，就要對原有系統(tǒng)流程進行“大刀闊斧”式的改造，但其難度很高。

    “隱私計算投入較大，主要是頭部銀行在布局。而且，對于隱私計算供應商來說，盈利模式也不理想——是收平臺建設服務費，還是與銀行分潤？”一位熟悉該行業(yè)的人士說。

    “系統(tǒng)孤島”挑戰(zhàn)待解

    在試點應用中，隱私計算面臨的考驗也已顯現。

    “以我們落地情況來看，還要評估數據交互模型的碰撞效果。每個隱私技術平臺的數據模型不同，集合在一個平臺，需要不斷調整優(yōu)化。”一家國有大行金融科技部門人士說。

    這個考驗，正是行業(yè)面臨的共性挑戰(zhàn)——不同隱私計算平臺之間，存在數據流通壁壘。

    楊強解釋說，數據提供方采用不同的隱私計算技術，在不同平臺部署，技術實現原理也存在較大差異。如此一來，跨平臺就無法互聯互通，造成新的“系統(tǒng)孤島”。

    “系統(tǒng)孤島”會帶來不少麻煩：不僅增加系統(tǒng)建設和運維成本，數據應用的安全也面臨更大挑戰(zhàn)。楊強建議，可以通過開源開放的生產寫作方式，有效打通數據、平臺、機構之間的“孤島”，實現跨地區(qū)、跨地域、跨平臺互聯互通，同時推動制定統(tǒng)一行業(yè)標準，降低技術的使用門檻，實現真正的技術普惠。

    記者注意到，業(yè)內開始出現打破不同隱私計算平臺壁壘的合作跡象。2021年9月，研發(fā)隱私計算技術的兩大頭部企業(yè)——華控清交和星云Clustar達成戰(zhàn)略合作意向，雙方將在隱私計算平臺間的數據互聯互通等方面合作，努力打破因隱私計算技術差異造成的數據流通壁壘。

    打破前述流通壁壘，只是解決隱私計算應用的諸多挑戰(zhàn)之一。對于行業(yè)而言，最大的挑戰(zhàn)在于——如何將隱私計算產品以簡單易部署、低成本的方式推廣到更多場景和更廣泛的生態(tài)。

    這其中，一個重要的影響因素就是隱私計算的運算效率。平安科技副總工程師王健宗表示，相較于傳統(tǒng)集中式機器學習、明文計算，當前隱私計算會有數十倍甚至百倍的計算損耗。

    他認為，算法優(yōu)化和硬件加速有望提升隱私計算的可用性。“未來，量子計算、光學計算有驅動隱私計算加速發(fā)展的可能。”（來源：上海證券報）