今年3月，團隊在銀行前期調研時了解到，ATM設備的安全監(jiān)控手段目前僅有錄像。龔晨說，犯罪分子在利用復制的銀行卡盜取錢款時，會故意戴帽子、口罩或者墨鏡來遮蔽自己的相貌。而銀行目前的實時監(jiān)控沒有主動報警功能，監(jiān)控的后臺操作幾乎靠人工完成，“監(jiān)控多，人較少，把監(jiān)控看一遍需要一定時間，不可能及時發(fā)現(xiàn)問題”。由此，團隊確定開發(fā)一種新型監(jiān)控系統(tǒng)軟件，讓ATM能識別危險情況并實時自動報警。
7月起，團隊正式開發(fā)項目。龔晨說，他們將成熟的人臉識別、遠程圖像傳輸?shù)燃夹g重新整合，“大家都非常忙，只能抽空來進行，有時在教室里研究到很晚”。9月中旬，項目完成。10月26日，龔晨前往武漢參加金融與信息技術應用大賽決賽，最終項目獲得三等獎，并獲得唯一最佳數(shù)字銀行獎。
昨日，龔晨演示了該監(jiān)控系統(tǒng)，當人正面面對攝像頭時，臉部圖像會被自動采集，并實時傳入到資料庫。如果銀行卡資金被盜取，卡主可根據(jù)資料庫查到盜取資金的人。此外，該系統(tǒng)設置了取款者五官明晰的條件。如果取款人五官有任何遮擋，監(jiān)控系統(tǒng)會自動報警，后臺操作人員可及時調取該處ATM監(jiān)控環(huán)境，判斷是否有危險情況出現(xiàn)。
龔晨講，系統(tǒng)現(xiàn)在初步模擬成功，如果要在ATM上使用，還要做出改進，目前已有金融軟件公司對它產生了興趣。
