在冷戰(zhàn)后的近幾場局部戰(zhàn)爭以及美軍“定點清除”伊朗將領(lǐng)蘇萊曼尼等特種作戰(zhàn)行動中，地理空間情報都發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。實時、高效、精準(zhǔn)的地理空間情報保障，已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭不可或缺的重要組成部分。近年來，各國軍隊都在持續(xù)強(qiáng)化新技術(shù)在地理空間情報領(lǐng)域的深度運(yùn)用，使戰(zhàn)場環(huán)境更加透明可控、數(shù)據(jù)分析更加智能自主、情報分發(fā)服務(wù)更加高效順暢，努力實現(xiàn)地理空間情報保障能力質(zhì)的躍升，以奪取戰(zhàn)場環(huán)境信息優(yōu)勢。

大力發(fā)展超光譜成像技術(shù)，提高對隱蔽目標(biāo)的數(shù)據(jù)獲取能力。衛(wèi)星成像技術(shù)是地理空間情報數(shù)據(jù)獲取的重要手段。當(dāng)前，各國積極開展新型衛(wèi)星成像技術(shù)研究，提升對各類目標(biāo)的數(shù)據(jù)獲取能力，重點發(fā)展具有更高時間分辨率和光譜分辨率的光學(xué)衛(wèi)星成像技術(shù)，如超光譜成像技術(shù)。該技術(shù)利用超光譜探測器，通過同一目標(biāo)在連續(xù)光譜段上的成像，直接提取被測目標(biāo)的光譜特征，快速精確識別偽裝目標(biāo)、地下目標(biāo)以及淺海水下目標(biāo)，進(jìn)一步提高戰(zhàn)場環(huán)境感知和目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取能力。目前，美國和歐洲有關(guān)部門已對該技術(shù)進(jìn)行了在軌實驗驗證，德國和日本也正在積極開展相關(guān)技術(shù)研究。

研發(fā)自動化、增強(qiáng)現(xiàn)實、人工智能技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析處理能力。隨著地理空間情報數(shù)據(jù)獲取能力的飛速提升，各種影像數(shù)據(jù)信息急劇增長。比如，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)獲取能力的美國國家地理空間情報局，僅在2018年就收集了超過1200萬幅圖像。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析要靠人工作業(yè)完成圖像的搜索，效率低、時效性不強(qiáng)。人工處理海量數(shù)據(jù)能力顯著滯后，嚴(yán)重制約地理空間情報保障效能。為提升海量數(shù)據(jù)處理效率，各國持續(xù)推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在地理空間情報領(lǐng)域應(yīng)用研究。2019年6月，美國國家地理空間情報局提出利用自動化、增強(qiáng)現(xiàn)實、人工智能等技術(shù)，解決當(dāng)前所面臨的海量數(shù)據(jù)問題。預(yù)計2022年，該機(jī)構(gòu)將實現(xiàn)情報、監(jiān)視和偵察部門自動化，僅將最重要的決策任務(wù)留給人工分析師。法國充分利用人工智能領(lǐng)域資源優(yōu)勢，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)平臺高效管理海量數(shù)據(jù)，從復(fù)制改動后的數(shù)據(jù)中識別出原始信息，并加強(qiáng)對海量原始信息的自動研究、收集和分析，應(yīng)對地理空間情報海量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

開展激光通信技術(shù)研究，提高天基信息傳輸能力。隨著空間技術(shù)、遙感技術(shù)的發(fā)展，偵測衛(wèi)星所需的數(shù)據(jù)傳輸量呈指數(shù)級增長。然而，以微波通信為主的通信手段難以滿足急劇增長的通信容量需求。相比之下，激光通信巨大的帶寬使海量影像數(shù)據(jù)和高精度測量數(shù)據(jù)空間傳輸成為可能，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r延也將縮短到1秒之內(nèi)，大大壓縮“觀察-判斷-決策-行動”循環(huán)周期，有利于信息優(yōu)勢的快速達(dá)成，實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)即打擊。目前，美國國家航空航天局正加速推進(jìn)空間激光通信技術(shù)發(fā)展，以大幅提升地理空間情報數(shù)據(jù)傳輸速率。

新技術(shù)在地理空間情報領(lǐng)域深度運(yùn)用，必將促使地理空間數(shù)據(jù)獲取更加實時精確，數(shù)據(jù)分析更加自主智能，數(shù)據(jù)傳輸更加安全高效，助推地理空間情報保障能力質(zhì)的躍升。

（梁發(fā)宏 趙遠(yuǎn)方）

（來源：中國國防報）