在冷戰(zhàn)后的近幾場局部戰(zhàn)爭以及美軍“定點清除”伊朗將領蘇萊曼尼等特種作戰(zhàn)行動中，地理空間情報都發(fā)揮了至關重要的作用。實時、高效、精準的地理空間情報保障，已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭不可或缺的重要組成部分。近年來，各國軍隊都在持續(xù)強化新技術在地理空間情報領域的深度運用，使戰(zhàn)場環(huán)境更加透明可控、數(shù)據(jù)分析更加智能自主、情報分發(fā)服務更加高效順暢，努力實現(xiàn)地理空間情報保障能力質的躍升，以奪取戰(zhàn)場環(huán)境信息優(yōu)勢。

大力發(fā)展超光譜成像技術，提高對隱蔽目標的數(shù)據(jù)獲取能力。衛(wèi)星成像技術是地理空間情報數(shù)據(jù)獲取的重要手段。當前，各國積極開展新型衛(wèi)星成像技術研究，提升對各類目標的數(shù)據(jù)獲取能力，重點發(fā)展具有更高時間分辨率和光譜分辨率的光學衛(wèi)星成像技術，如超光譜成像技術。該技術利用超光譜探測器，通過同一目標在連續(xù)光譜段上的成像，直接提取被測目標的光譜特征，快速精確識別偽裝目標、地下目標以及淺海水下目標，進一步提高戰(zhàn)場環(huán)境感知和目標數(shù)據(jù)獲取能力。目前，美國和歐洲有關部門已對該技術進行了在軌實驗驗證，德國和日本也正在積極開展相關技術研究。

研發(fā)自動化、增強現(xiàn)實、人工智能技術，提升數(shù)據(jù)分析處理能力。隨著地理空間情報數(shù)據(jù)獲取能力的飛速提升，各種影像數(shù)據(jù)信息急劇增長。比如，擁有強大數(shù)據(jù)獲取能力的美國國家地理空間情報局，僅在2018年就收集了超過1200萬幅圖像。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析要靠人工作業(yè)完成圖像的搜索，效率低、時效性不強。人工處理海量數(shù)據(jù)能力顯著滯后，嚴重制約地理空間情報保障效能。為提升海量數(shù)據(jù)處理效率，各國持續(xù)推進人工智能、大數(shù)據(jù)等技術在地理空間情報領域應用研究。2019年6月，美國國家地理空間情報局提出利用自動化、增強現(xiàn)實、人工智能等技術，解決當前所面臨的海量數(shù)據(jù)問題。預計2022年，該機構將實現(xiàn)情報、監(jiān)視和偵察部門自動化，僅將最重要的決策任務留給人工分析師。法國充分利用人工智能領域資源優(yōu)勢，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)平臺高效管理海量數(shù)據(jù)，從復制改動后的數(shù)據(jù)中識別出原始信息，并加強對海量原始信息的自動研究、收集和分析，應對地理空間情報海量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。

開展激光通信技術研究，提高天基信息傳輸能力。隨著空間技術、遙感技術的發(fā)展，偵測衛(wèi)星所需的數(shù)據(jù)傳輸量呈指數(shù)級增長。然而，以微波通信為主的通信手段難以滿足急劇增長的通信容量需求。相比之下，激光通信巨大的帶寬使海量影像數(shù)據(jù)和高精度測量數(shù)據(jù)空間傳輸成為可能，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r延也將縮短到1秒之內，大大壓縮“觀察-判斷-決策-行動”循環(huán)周期，有利于信息優(yōu)勢的快速達成，實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)即打擊。目前，美國國家航空航天局正加速推進空間激光通信技術發(fā)展，以大幅提升地理空間情報數(shù)據(jù)傳輸速率。

新技術在地理空間情報領域深度運用，必將促使地理空間數(shù)據(jù)獲取更加實時精確，數(shù)據(jù)分析更加自主智能，數(shù)據(jù)傳輸更加安全高效，助推地理空間情報保障能力質的躍升。

（梁發(fā)宏 趙遠方）

（來源：中國國防報）