大數(shù)據(jù)助推軍事后勤智能化發(fā)展

　　物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展日新月異，改變了作戰(zhàn)樣式，催生了新的戰(zhàn)斗力增長(zhǎng)點(diǎn)。黨的十九大報(bào)告明確提出“加快軍事智能化發(fā)展”。在軍事后勤領(lǐng)域，智能化意味著敏捷化、無(wú)人化和定制化。

　　前不久，美國(guó)國(guó)防部公布《國(guó)防戰(zhàn)略報(bào)告》概要。這份報(bào)告認(rèn)為，隨著先進(jìn)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的加速發(fā)展，深刻影響著美國(guó)所處的戰(zhàn)略環(huán)境，美國(guó)必須有所改變才能保持軍事技術(shù)優(yōu)勢(shì)。而早在2017年4月，時(shí)任美國(guó)國(guó)防部副部長(zhǎng)羅伯特·沃克就簽署了一份關(guān)于“專家項(xiàng)目”的備忘錄，明確建立算法戰(zhàn)跨職能小組，加快軍事領(lǐng)域人工智能技術(shù)的融入速度。

　　快速響應(yīng)

　　實(shí)施高效精準(zhǔn)保障

　　需求迷霧是長(zhǎng)期制約聯(lián)合作戰(zhàn)后勤保障效能提升的重要因素，特別是聯(lián)勤保障部隊(duì)成立之后，暢通需求單位與保障單位間的信息鏈路，加強(qiáng)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集與信息實(shí)時(shí)共享，是實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)保障的前提。

　　利用已積累的軍事后勤大數(shù)據(jù)，能夠預(yù)先測(cè)算平時(shí)、急時(shí)、戰(zhàn)時(shí)等不同時(shí)期部隊(duì)的各項(xiàng)物資消耗、裝備維護(hù)保養(yǎng)需求，以此為依據(jù)組織物資預(yù)儲(chǔ)預(yù)置，提高后勤保障效益。例如，美軍后勤保障人員利用人工智能系統(tǒng)來(lái)分析安裝于斯特賴克作戰(zhàn)車輛上的10余個(gè)傳感器采集得到的海量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)裝備將會(huì)出現(xiàn)的故障，適時(shí)開(kāi)展維護(hù)保養(yǎng)，降低維修費(fèi)用。

　　同時(shí)，海量軍事后勤數(shù)據(jù)能夠反映人財(cái)物的規(guī)模結(jié)構(gòu)、空間分布、實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)信息，并且涵蓋了戰(zhàn)場(chǎng)傷情疫情、經(jīng)費(fèi)使用情況、物資消耗規(guī)律等內(nèi)容，利用人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行挖掘分析，能夠輔助指揮員研判態(tài)勢(shì)、優(yōu)化保障決策，就近、就便開(kāi)展全域協(xié)同和快速高效保障。

　　人機(jī)一體

　　實(shí)現(xiàn)全壽命周期管理

　　利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)建設(shè)智能倉(cāng)庫(kù)，由信息系統(tǒng)自主感知和監(jiān)測(cè)物資、裝備、設(shè)施狀態(tài)，并基于這些實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)控裝備、設(shè)施運(yùn)行，檢測(cè)異常，預(yù)警故障發(fā)生，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全壽命周期管理。同時(shí)，物資進(jìn)出庫(kù)可被實(shí)時(shí)自動(dòng)感知并同步顯示于指控中心。機(jī)械、重復(fù)性的工作由機(jī)器完成，人更多地從事保障決策、指揮控制工作。機(jī)器突破了人的體能限制，人則專注于科學(xué)決策與指揮，人機(jī)一體，從而大幅提升聯(lián)合作戰(zhàn)保障效能。

　　集環(huán)境感知、決策分析、控制協(xié)同等功能于一體的各種地面無(wú)人車、水下無(wú)人航行器、空中無(wú)人飛行器是自主管控的高階表現(xiàn)形式，能夠遂行物資裝卸、運(yùn)輸投送、核生化污染地域勘測(cè)、戰(zhàn)場(chǎng)救援等軍事任務(wù)，大幅提升保障效能，減少人員傷亡。例如，俄羅斯“涅列赫塔”戰(zhàn)場(chǎng)機(jī)器人能夠遂行偵察、運(yùn)輸任務(wù)，日本研發(fā)多型地面和水下機(jī)器人用于福島核電站的探測(cè)、去污工作。

　　按需保障

　　最大限度提升戰(zhàn)斗力

　　數(shù)據(jù)刻畫個(gè)性，采集、匯聚反映官兵個(gè)人身體素質(zhì)和能力水平的數(shù)據(jù)，利用人工智能技術(shù)分析總結(jié)數(shù)據(jù)，基于個(gè)人特點(diǎn)量體裁衣，實(shí)施定制化后勤保障，能夠最大限度地滿足個(gè)性需求、提升戰(zhàn)斗力。

　　衛(wèi)勤戰(zhàn)場(chǎng)救護(hù)方面，智能可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控分析官兵身體狀況，具備提供健康建議、預(yù)警疾病風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)后傳等功能。例如，研究表明利用人工智能技術(shù)對(duì)心臟相關(guān)疾病患者入院風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了82%。前方戰(zhàn)傷數(shù)據(jù)傳輸至各級(jí)衛(wèi)勤保障機(jī)構(gòu)，輔助優(yōu)化其救治計(jì)劃和藥品庫(kù)存。依據(jù)傷員的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)，智能診斷工具能夠提供個(gè)性化救治方案，準(zhǔn)確、快速地診斷與治療傷員。

　　教育訓(xùn)練方面，可以利用智能化學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)分析單兵體能、訓(xùn)練成績(jī)等數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化教育訓(xùn)練計(jì)劃，以語(yǔ)音或文字方式回答官兵訓(xùn)練問(wèn)題，并在合適的時(shí)間向個(gè)人推送定制化的學(xué)習(xí)訓(xùn)練內(nèi)容。賈 鵬 夏文祥

原文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)助推軍事后勤智能化發(fā)展

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