近段時間，以ChatGPT為代表的人工智能大模型引領(lǐng)新一輪全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮，大模型相關(guān)新研究、新產(chǎn)品競相涌現(xiàn)。最新數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個。
記者注意到，近期包括北京、上海、深圳、武漢等紛紛出臺政策舉措，圍繞人工智能大模型加快創(chuàng)新步伐，開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究，探索通用人工智能新路徑，打造人工智能創(chuàng)新高地。
人工智能大模型蓬勃發(fā)展
近日，在2023中關(guān)村論壇上發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國人工智能大模型正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，出現(xiàn)了多個在行業(yè)有影響力的大模型。
報告顯示，中國已有14個省區(qū)市在開展大模型研發(fā)，主要集中在北京和廣東，其中北京38個、廣東20個。在模型領(lǐng)域分布上，自然語言處理是目前大模型研發(fā)最活躍的重點領(lǐng)域。
中國科學技術(shù)信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘發(fā)布此項報告時表示，目前，中國在大模型方面已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力，形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群，涌現(xiàn)出多個具有行業(yè)影響力的預訓練大模型。
不過報告也顯示，目前我國在計算機視覺和智能語音等領(lǐng)域的大模型還較少。在研發(fā)主體分布上，大學、科研機構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在參與大模型研發(fā)，但學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界之間的聯(lián)合研發(fā)仍不足。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部主任曹峰對《經(jīng)濟參考報》記者表示，以ChatGPT、GPT-4為代表的大模型技術(shù)，展現(xiàn)出通往通用人工智能的可行路徑，但目前我國在通用人工智能發(fā)展上還存在基礎(chǔ)理論和算法貢獻不足，缺乏核心理論創(chuàng)新，相關(guān)企業(yè)布局不均衡，多數(shù)聚焦在應(yīng)用層面，產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的生態(tài)體系還需要進一步建設(shè)。
科學技術(shù)部高新技術(shù)司副司長、一級巡視員梅建平認為，以預訓練大模型、算力為代表的新興技術(shù)正在引發(fā)新一輪人工智能創(chuàng)新熱潮，但我國在底層算法、關(guān)鍵軟硬件和生態(tài)體系等方面與國際先進水平還存在差距，解決這些問題還需要科技界、產(chǎn)業(yè)界攜起手來共同破解。
多地紛紛積極布局
記者注意到，近期多地紛紛出臺支持舉措，整合創(chuàng)新資源搶抓大模型機遇，布局通用人工智能賽道，推動人工智能自主技術(shù)體系建設(shè)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
5月30日，《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023—2025年）》《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》正式。到2025年，北京人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將力爭達到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，基本建成具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，并圍繞“系統(tǒng)構(gòu)建大模型等通用人工智能技術(shù)體系”展開多項具體部署。
北京市科委、中關(guān)村管委會二級巡視員劉航說，北京將在人工智能前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵核心技術(shù)、可信人工智能等方面加強布局，鼓勵相關(guān)技術(shù)和算法開源開放。圍繞大模型技術(shù)，充分發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)、新型研發(fā)機構(gòu)等資源整合優(yōu)勢和平臺的催化作用，做優(yōu)企業(yè)梯度培育。
不僅北京，5月31日發(fā)布的《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023—2024年）》，提出舉全市之力打造國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導區(qū)，并明確“實施人工智能科技重大專項扶持計劃”“研發(fā)基于國際主流大模型的創(chuàng)新產(chǎn)品”等具體舉措，增強關(guān)鍵核心技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新能力。
上海也明確緊抓新機遇。上海市經(jīng)信委副主任張宏韜表示，超大規(guī)模預訓練模型是人工智能從專業(yè)智能走向通用智能的關(guān)鍵技術(shù)。目前上海徐匯區(qū)著力推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極引進和培育了一批大模型研發(fā)團隊，未來將加快研究打造大模型生態(tài)集聚和創(chuàng)新應(yīng)用高地。
營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境
值得關(guān)注的是，業(yè)內(nèi)人士認為，大模型技術(shù)為社會發(fā)展帶來機遇的同時，也會帶來許多治理挑戰(zhàn)。下一步不僅要營造創(chuàng)新生態(tài)，還需要重視防范風險。
國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》提出，國家支持人工智能算法、框架等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新、推廣應(yīng)用、國際合作，鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據(jù)資源。同時提出，生成式人工智能產(chǎn)品提供服務(wù)前需申報安全評估。
地方上也明確要探索營造包容審慎的監(jiān)管環(huán)境，加快政策研究、加強人才保障。例如北京明確要持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新，建立常態(tài)化服務(wù)和指導機制，加強網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全防護和個人數(shù)據(jù)保護等舉措。武漢計劃培養(yǎng)大批專業(yè)性的人工智能安全人才，建設(shè)國家級的人工智能安全攻防實驗室，加速集聚人工智能安全企業(yè)。
曹峰建議，緊密跟蹤人工智能新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢，提前布局和研判可能出現(xiàn)的可信和安全風險，同時加強人工智能可信和風險管理體系、技術(shù)工具等方面研究，通過技術(shù)和管理手段防范相關(guān)風險。
趙志耘表示，未來，我國還需加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌，積極參與全球人工智能治理，加快人工智能治理原則和倫理規(guī)范在大模型研發(fā)全鏈條落地生根，以進一步促進大模型有序發(fā)展。（來源： 經(jīng)濟參考報）
