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算法戰(zhàn):牽引美軍人工智能軍事化應(yīng)用

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  原標(biāo)題:美國(guó)《防務(wù)系統(tǒng)》網(wǎng)站近日披露,成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開發(fā)出首批4套智能算法,標(biāo)志著美軍智能化建設(shè)逐步進(jìn)入“快進(jìn)”模式——算法戰(zhàn):牽引美軍人工智能軍事化應(yīng)用

  美國(guó)《防務(wù)系統(tǒng)》網(wǎng)站近日披露,成立半年的美軍算法戰(zhàn)跨職能小組已經(jīng)開發(fā)出首批4套智能算法。這些算法目前正在接受測(cè)試,預(yù)計(jì)很快將投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。算法戰(zhàn)跨職能小組由今年7月卸任美國(guó)國(guó)防部常務(wù)副部長(zhǎng)的羅伯特·沃克督建,是美國(guó)國(guó)防部為加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè)設(shè)立的一個(gè)跨部門機(jī)構(gòu)。首批算法的成功開發(fā),不僅意味著該小組的工作已經(jīng)走上正軌,更預(yù)示著美軍智能化建設(shè)將從軍種各自為戰(zhàn)的無(wú)序狀態(tài)向國(guó)防部“自上而下”有序引導(dǎo)的局面轉(zhuǎn)變,標(biāo)志著美軍智能化建設(shè)逐步進(jìn)入“快進(jìn)”模式。——編 者

  算法戰(zhàn)概念,因何而生

  算法戰(zhàn)概念由羅伯特·沃克在今年4月首次提出。羅伯特·沃克是美國(guó)“第三次抵消戰(zhàn)略”的“設(shè)計(jì)師”,以富有遠(yuǎn)見(jiàn)和善于創(chuàng)新聞名,因此該概念一經(jīng)提出便備受關(guān)注。

  事實(shí)上,算法在軍事領(lǐng)域并非新事物。制導(dǎo)武器出現(xiàn)以來(lái),算法一直發(fā)揮著關(guān)鍵性賦能作用。從坦克裝甲車輛的主動(dòng)防護(hù)系統(tǒng)到軍用飛機(jī)的自主控制系統(tǒng),再到“愛(ài)國(guó)者”防空導(dǎo)彈的防空反導(dǎo)系統(tǒng),算法如今已成為大國(guó)主戰(zhàn)裝備的標(biāo)配。嚴(yán)格地講,算法本身的使用價(jià)值有限,只有與超算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合才能產(chǎn)生魔力。事實(shí)上,算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是當(dāng)前主流人工智能的三大要素,其中算法是人工智能的“大腦”。因此,算法戰(zhàn)的實(shí)質(zhì)是基于人工智能的“智能+”戰(zhàn)爭(zhēng)。

  據(jù)了解,算法戰(zhàn)跨職能小組當(dāng)前的任務(wù)是使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法從巨量視頻信息中自動(dòng)識(shí)別和分類可疑物體并發(fā)出預(yù)警。實(shí)際上,以算法為核心的人工智能具有廣泛的軍事用途。與人腦相比,它至少具有四大優(yōu)勢(shì)。

  更快的速度。在冷兵器和機(jī)械化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代,戰(zhàn)場(chǎng)制勝的法則通常是“大吃小”;在信息時(shí)代,戰(zhàn)場(chǎng)制勝的法則是“快吃慢”。在超算能力的支撐下,人工智能的反應(yīng)速度是人類的成百上千倍。2016年,美國(guó)辛辛那提大學(xué)研發(fā)的“阿爾法”智能軟件,在模擬空戰(zhàn)中操控三代機(jī)擊敗了由退役空軍上校駕駛的四代機(jī),主要原因是該軟件的反應(yīng)速度比人類快250倍。

  更高的效率。人工智能運(yùn)算速度快,可晝夜不停地運(yùn)行,學(xué)習(xí)和工作效率遠(yuǎn)超人類,可大大節(jié)省時(shí)間和人力成本。摩根大通去年開發(fā)的一款智能金融合同解析軟件,可在幾秒鐘內(nèi)完成律師和貸款人員需要36萬(wàn)小時(shí)才能完成的工作。此外,與人類認(rèn)知模式不同,人工智能軟件掌握的知識(shí)可在不同系統(tǒng)間迅速?gòu)?fù)制轉(zhuǎn)移。

  更好的結(jié)果。在海量數(shù)據(jù)和超算能力支持下,人工智能的診斷和預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。埃森哲咨詢公司的研究顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)庫(kù)存水平,可使交貨時(shí)間提高4.25倍,供應(yīng)鏈效率提高2.6倍。倫敦帝國(guó)理工學(xué)院開發(fā)的醫(yī)療智能軟件,診斷肺動(dòng)脈高壓的準(zhǔn)確率為80%,比心臟病學(xué)家的平均水平高出20%。

  更好的耐力。人工智能不受生理機(jī)能限制,可連續(xù)執(zhí)行重復(fù)性、機(jī)械性任務(wù)。2016年9月,一架F-16戰(zhàn)機(jī)在訓(xùn)練中達(dá)到8倍重力過(guò)載,導(dǎo)致飛行員失去知覺(jué),幸虧?rùn)C(jī)載“自動(dòng)防撞地面系統(tǒng)”發(fā)現(xiàn)這一情況,在飛機(jī)撞擊地面前自動(dòng)將飛機(jī)拉起,避免了悲劇的發(fā)生。

  俄羅斯總統(tǒng)普京曾說(shuō):“誰(shuí)能成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,誰(shuí)就將成為世界的統(tǒng)治者。”然而,當(dāng)前的人工智能就像二戰(zhàn)前的坦克,各國(guó)都明白它很重要,卻不知道如何有效運(yùn)用。2016年6月,美國(guó)國(guó)防科學(xué)委員會(huì)在《智能化夏季研究報(bào)告》中強(qiáng)調(diào),智能化能夠帶來(lái)巨大的行動(dòng)優(yōu)勢(shì),五角大樓必須強(qiáng)化對(duì)智能化的作戰(zhàn)牽引。算法戰(zhàn)概念正是在這一背景下產(chǎn)生的,作用是牽引智能化技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向戰(zhàn)場(chǎng),加快推進(jìn)人工智能的軍事化應(yīng)用,拉大與對(duì)手的技術(shù)代差。

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