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探討:就業(yè)替代壓力大 高校能跑贏AI嗎?

www.8037eee.com 來源: 中國(guó)青年報(bào) 用手持設(shè)備訪問
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  就業(yè)替代壓力大 高校能跑贏AI嗎

  黨的十九大報(bào)告指出,就業(yè)是最大的民生。高校畢業(yè)生作為每年進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要群體,其就業(yè)難的問題常引起社會(huì)的廣泛關(guān)注和政府的高度重視。

  近年來,隨著大數(shù)據(jù)的積累、運(yùn)算能力的提升和核心算法的突破,人工智能經(jīng)歷半個(gè)多世紀(jì)的摸索,繼蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后,成為在全球范圍內(nèi)掀起一番熱潮的技術(shù)。已進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代的中國(guó),其市場(chǎng)環(huán)境和政府政策均為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)勢(shì)條件。面對(duì)人工智能發(fā)展的新形勢(shì),勞動(dòng)力的技能無法滿足新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的需求,就業(yè)遭遇嚴(yán)峻挑戰(zhàn),解決這一問題,高等教育的重要性不言而喻。

  如何應(yīng)對(duì)人工智能這種偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、尤其是高素質(zhì)勞動(dòng)力的就業(yè)沖擊?筆者從重點(diǎn)大學(xué)切入,使用兩種類型的研究數(shù)據(jù):北京大學(xué)教育學(xué)院在2017年開展的全國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查、中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院計(jì)算的中國(guó)各行業(yè)和總體就業(yè)替代率,考察就其所帶來的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發(fā)展帶來的就業(yè)替代壓力。

 

  學(xué)歷越高就業(yè)替代壓力越小

  英國(guó)牛津大學(xué)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出:一種職業(yè)是否容易被人工智能所替代,取決于對(duì)三方面能力的要求:感知和操作能力、創(chuàng)造力和社交智慧。其中,感知和操作能力包括手指靈敏度、動(dòng)手能力,以及能否在狹窄的空間中工作;創(chuàng)造力包括原創(chuàng)性和藝術(shù)審美能力;社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力,以及能否做到協(xié)助和關(guān)心他人??偟膩碚f,一種職業(yè)的可替代程度,與上述九種能力息息相關(guān)。

  筆者先以行業(yè)為切入點(diǎn)進(jìn)行研究。根據(jù)中國(guó)人民大學(xué)趙忠團(tuán)隊(duì)對(duì)我國(guó)各行業(yè)就業(yè)替代率的估算結(jié)果,中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的總體就業(yè)替代率為45%,與美國(guó)預(yù)測(cè)的47%相近。在中國(guó),房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高,為88.8%。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè),以及電氣、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)這3個(gè)行業(yè)的就業(yè)替代率也在60%以上。這些行業(yè)的程式化和重復(fù)性較高,具備較高被替代的概率。此外,就業(yè)替代率高于45%的行業(yè)還有建筑業(yè)(59%)、批發(fā)和零售業(yè)(57.1%)、金融業(yè)(56.5%)、農(nóng)林漁牧業(yè)(54%)和水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(53%)這5個(gè)行業(yè)。

  而就業(yè)替代率較低的行業(yè)有文化、體育和娛樂業(yè)(33%)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)(23%)、衛(wèi)生和社會(huì)工作 (20%)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)(13%)、教育(8.8%)等,這些行業(yè)屬于服務(wù)業(yè),對(duì)知識(shí)和技能的要求較高,被替代的概率低。我國(guó)是制造業(yè)大國(guó),2017年制造業(yè)的就業(yè)占比為28.1%,而其就業(yè)替代率為43%,略低于總體就業(yè)替代率。

  筆者的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),從學(xué)歷角度看,以??茖W(xué)歷為參照組,本科學(xué)歷、碩士或博士學(xué)歷的畢業(yè)生能進(jìn)入就業(yè)替代率更低的行業(yè),且呈現(xiàn)出學(xué)歷越高,就業(yè)替代壓力越小的關(guān)系,與預(yù)期相符。

  男性進(jìn)入的行業(yè),就業(yè)替代率比女性的高。筆者分析,這可能是因?yàn)樵诰蜆I(yè)替代率較高的行業(yè),如電氣、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、采礦業(yè)、農(nóng)林漁牧業(yè)等行業(yè)以生產(chǎn)制造為基礎(chǔ),對(duì)體力要求較高,男性具有比較優(yōu)勢(shì)。而就業(yè)替代率較低的行業(yè),如教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)等以人際交往為基礎(chǔ),女性具有比較優(yōu)勢(shì)。

  商科學(xué)生的就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)較大

  筆者將樣本按照學(xué)科門類分為人文與社會(huì)科學(xué)(文學(xué)、史學(xué)、哲學(xué)、教育學(xué)、法學(xué))、商科(經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué))、理工科(理學(xué)和工學(xué))、農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)五類后進(jìn)行分析。還是以重點(diǎn)大學(xué)為例,筆者的研究結(jié)果表明,人文社科和理工科學(xué)生明顯更容易進(jìn)入替代率較低的行業(yè),對(duì)于農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說沒有顯著影響,但是商科類的學(xué)生會(huì)進(jìn)入就業(yè)替代率更高的行業(yè)。

  筆者認(rèn)為可能存在以下原因:

  第一,人工智能或許能解決技術(shù)上的問題,但難以處理人際關(guān)系。好奇心、創(chuàng)造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業(yè)生難以替代的優(yōu)勢(shì);

  第二,大學(xué),尤其是重點(diǎn)大學(xué)能為理工科畢業(yè)生提供更為豐富的學(xué)術(shù)條件和業(yè)界資源,良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)功底和專業(yè)的科學(xué)技術(shù)知識(shí)使畢業(yè)生更能勝任技術(shù)類崗位;

  第三,大多數(shù)商科學(xué)生進(jìn)入金融業(yè)工作。目前人工智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用在金融科技中,如智能投顧、金融風(fēng)控、移動(dòng)支付等領(lǐng)域,其在為金融業(yè)注入新的創(chuàng)新活力、提高工作效率的同時(shí),也在促進(jìn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢(shì)。

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