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鐘南山團(tuán)隊(duì)公布新冠肺炎危重預(yù)測(cè)模型 準(zhǔn)確性達(dá)到88%

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  (抗擊新冠肺炎)鐘南山團(tuán)隊(duì)公布新冠肺炎危重預(yù)測(cè)模型 準(zhǔn)確性達(dá)到88%

  中新社廣州5月14日電   廣州呼吸健康研究院14日發(fā)布消息稱,中國(guó)工程院院士鐘南山團(tuán)隊(duì)代表中國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)高級(jí)別專家組,整合臨床風(fēng)險(xiǎn)因素,建立新冠肺炎的危重癥預(yù)測(cè)模型,準(zhǔn)確性達(dá)到88%。該模型前期在雷神山醫(yī)院等湖北多家醫(yī)院開(kāi)放使用,獲得當(dāng)?shù)赝械恼J(rèn)可,相關(guān)論文近日發(fā)表于國(guó)際權(quán)威雜志《JAMA Internal Medicine》,通訊作者為鐘南山、廣州呼吸健康研究院院長(zhǎng)何建行。

  嚴(yán)重的新冠肺炎可以致死,其中6%至8%的確診新冠肺炎患者會(huì)發(fā)展為危重癥,需要接受插管通氣或者ICU監(jiān)護(hù),而這些危重的患者死亡率可高達(dá)65%。在疾病前期及早識(shí)別出具有轉(zhuǎn)變?yōu)槲V匕Y的風(fēng)險(xiǎn)的患者,及時(shí)加強(qiáng)監(jiān)護(hù),有助于改善患者的預(yù)后,對(duì)醫(yī)療資源的分配也有重要的意義。

  該模型的建立是基于中國(guó)1590例新冠肺炎患者,通過(guò)LASSO回歸對(duì)72個(gè)臨床因素進(jìn)行篩選,發(fā)現(xiàn)10個(gè)關(guān)鍵的獨(dú)立風(fēng)險(xiǎn)因子,包括:胸部X光異常、年齡、咯血、氣促、意識(shí)障礙、基礎(chǔ)疾病數(shù)量、既往癌癥史、中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值、乳酸脫氫酶和直接膽紅素。

 

  隨后根據(jù)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子的權(quán)重構(gòu)建多因素預(yù)測(cè)模型,內(nèi)部驗(yàn)證準(zhǔn)確度達(dá)到88%。此外,在分別來(lái)自武漢、大冶、佛山多家醫(yī)院共710例的患者中進(jìn)行外部驗(yàn)證,準(zhǔn)確性在88%到98%之間。研究團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建免費(fèi)訪問(wèn)的中英文版網(wǎng)頁(yè)預(yù)測(cè)工具(http://118.126.104.170/),方便全球醫(yī)生及患者登入進(jìn)行預(yù)測(cè)。

  據(jù)介紹,該預(yù)測(cè)模型使用簡(jiǎn)便,能夠?yàn)槊恳晃换颊咛峁﹤€(gè)體化的預(yù)測(cè)概率,低危組后續(xù)發(fā)展為危重癥的風(fēng)險(xiǎn)僅為0.7%,而高危組則高達(dá)59.3%,可用于患者就診時(shí)的分流處理,提高醫(yī)療資源分配的效率。

  下一步,廣州呼吸健康研究院與騰訊成立的人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,將擴(kuò)展新冠肺炎等呼吸疾病的大數(shù)據(jù)研究,研發(fā)更多精準(zhǔn)實(shí)用的臨床工具。 (文/蔡敏婕)

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