5G應用，萬物互聯，海量數據涌現。隨之而來，各類計算中心“百花齊放”，紛紛進入快速建設期。

　　怎么把數據“算”好，是創(chuàng)新發(fā)展的先手棋。這些“算力”是否夠用？有無錯位？值得算一算賬。

　　數量賬：數據增長，“算力”如何增長？

　　工業(yè)和信息化部公布，“十三五”時期，我國大數據產業(yè)年均復合增長率超過30%，數據中心的規(guī)模從2015年的124萬家增長到2020年的500萬家。

　　數據快速增長，對“算力”提出迫切需求。據工信部賽迪研究院發(fā)布的數據，盡管建設持續(xù)加快，北京、上海、廣州、深圳等地仍存在數據中心供不應求的現象。

　　今年5月，國家發(fā)展改革委等會同有關部門印發(fā)《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出在不同地區(qū)布局建設樞紐節(jié)點，并進一步打通網絡傳輸通道，加快實施“東數西算”。

　　超級計算、云計算、智能計算……各種“算力”又有不同用途。中國大數據與智能計算產業(yè)聯盟執(zhí)行理事長、中科院計算技術研究所研究員張云泉表示，上述三類計算中心各有側重。超級計算是一種通用算力，在油氣勘探、天氣預報、材料開發(fā)等領域發(fā)揮不可或缺的作用；云計算重點做互聯網信息服務的基礎架構，解決高并發(fā)訪問和算力按需調度的問題；智能計算則是一種專用算力，主要涉及語言、圖像處理、決策等人工智能領域的應用。

　　“各種‘算力’開放包容、通用融合、綠色低碳、自主安全，是我們希望倡導的理念。”張云泉說。

　　質量賬：看速度，也看精度

　　同樣的計算速度，一個是“雙精度”浮點運算能力，一個是“單精度”運算能力，導致二者的實際計算能力、應用場景大不相同。

　　記者在采訪中發(fā)現，混淆不同類型的“算力”，導致個別地方以為花小錢建成先進的多功能計算集群，卻只能應用于特定領域，其實多花了冤枉錢。

　　還有個別地方，可以只建用于特定領域的智能計算中心，卻“大馬拉小車”，花了大價錢建設超級計算中心。

　　中科院數學與系統(tǒng)科學研究院研究員張林波表示，不同的計算中心相互無法替代，適宜各自發(fā)揮特長，“算”自己擅長的數據。

　　張云泉認為，針對不同類型的“算力”，可制定一把統(tǒng)一度量的“尺子”。當前，超級計算中心的衡量標準相對明確，但智能計算中心還需要一把更精確的“標尺”。

　　效率賬：算力重要，應用更重要

　　“中國的大數據產業(yè)將進入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應用、結構優(yōu)化的新階段。”在2021中國國際大數據產業(yè)博覽會上，工信部有關負責人這樣表示。

　　助力大數據產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，各類計算中心正在抓緊夯實“地基”。“算力”如何更加高效、更加經濟適用，成為多方努力的方向。

　　中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民表示，不管是超算中心還是智算中心，首先要明確應用是什么。成熟的應用匹配，將帶動“算力”健康發(fā)展。

　　“便宜的否定貴的，或者貴的否定便宜的，都不行。”北京應用物理與計算數學研究所研究員袁國興說，不同領域有不同要求，適合自己應用的就是好機器。

　　受訪專家提醒，“算力”建設不僅包括基礎硬件投入，還包括后期軟件、應用、人才等投入，不必一味追求平臺規(guī)模。在硬件平臺與產業(yè)應用已經匹配的基礎上，可將更多資源投向軟件開發(fā)、人才培育等需要長期投入的領域。（來源：新華社 記者董瑞豐）