產(chǎn)業(yè)智能化仍需時(shí)日

　　近來(lái)，越來(lái)越多的產(chǎn)品宣稱(chēng)使用了人工智能技術(shù)，智能化仿佛一夜之間“飛入尋常百姓家”，難道產(chǎn)業(yè)智能化真的這么容易實(shí)現(xiàn)？

　　歐洲科學(xué)院院士、澳門(mén)大學(xué)教授陳俊龍表示，很多產(chǎn)品為了蹭“智能”的熱度，模糊了計(jì)算機(jī)自動(dòng)化和人工智能技術(shù)的概念，這導(dǎo)致當(dāng)前智能產(chǎn)品“泛化”。產(chǎn)業(yè)智能化需要不斷推進(jìn)人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，不斷解決應(yīng)用中的工程和科學(xué)問(wèn)題，不斷進(jìn)行應(yīng)用—發(fā)現(xiàn)問(wèn)題—解決問(wèn)題—再應(yīng)用的閉環(huán)循環(huán)，這一過(guò)程仍需十年以上。

　　連勇則認(rèn)為，當(dāng)前人工智能的應(yīng)用仍主要集中在音、視頻領(lǐng)域，要想真正的產(chǎn)業(yè)化，還需突破一些技術(shù)瓶頸。例如工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)必需的嵌入式智能元器件，現(xiàn)在無(wú)論從算法還是硬件上，都達(dá)不到要求，保證智能系統(tǒng)間高速通信的5G技術(shù)也沒(méi)有完全成熟。更重要的是，當(dāng)前的人工智能技術(shù)需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)的搜集和標(biāo)注也難以解決。此外，現(xiàn)行的很多智能算法本身不具備推理和決策能力，穩(wěn)定性和可靠性也達(dá)不到工業(yè)化要求。因此，現(xiàn)在很多“智能化”應(yīng)用只是添加了一些智能元素，不能稱(chēng)作真正的人工智能。

　　中國(guó)優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)并存

　　全球智能產(chǎn)業(yè)變革風(fēng)起云涌，我國(guó)將處于怎樣的位置？

　　中國(guó)工程院院士柴天佑在大會(huì)報(bào)告中指出，我國(guó)在工業(yè)人工智能發(fā)展中有三大優(yōu)勢(shì)：一是強(qiáng)大的研發(fā)隊(duì)伍和高數(shù)量專(zhuān)業(yè)研究人員的人才優(yōu)勢(shì)；二是我國(guó)全球最大規(guī)模制造業(yè)提供的實(shí)驗(yàn)環(huán)境優(yōu)勢(shì)；三是國(guó)家戰(zhàn)略與業(yè)界需求相契合的政策優(yōu)勢(shì)。認(rèn)清挑戰(zhàn)、找好思路、抓住時(shí)機(jī)，我國(guó)可以走在國(guó)際前列。

　　陳俊龍也表示，中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相差不遠(yuǎn)，但有體量大、數(shù)量多的優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該在國(guó)際產(chǎn)業(yè)智能化中擔(dān)當(dāng)引領(lǐng)角色。政府要有“熬”的精神，要堅(jiān)持在智能、卡脖子技術(shù)及科學(xué)問(wèn)題上投入發(fā)力，不能只解決短暫應(yīng)用上的問(wèn)題，也不能急功近利、急于求成。

　　連勇指出，規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)量豐富是中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，但也必須看到其中的挑戰(zhàn)。美國(guó)、歐盟，包括IEEE（美國(guó)電氣與電子工程師協(xié)會(huì)）都在進(jìn)行人工智能的倫理討論，例如智能機(jī)器代替人類(lèi)可能引起失業(yè)潮，美國(guó)、德國(guó)等國(guó)的再教育和培訓(xùn)制度很完善，能在一定程度上解決再就業(yè)問(wèn)題，而中國(guó)的相關(guān)制度還在起步階段。政府對(duì)類(lèi)似議題要預(yù)為之謀，避免處理不當(dāng)產(chǎn)生社會(huì)問(wèn)題。