被AlphaGo迅速科普的人工智能一直是當(dāng)紅話題，隨之而來(lái)的是各種機(jī)器人、無(wú)人車正在“入侵”普羅大眾生活的消息。但真實(shí)的人工智能并非會(huì)下圍棋的AlphaGo，也不是科幻電影里顛覆人類的存在。
由第一財(cái)經(jīng)聯(lián)合主辦的人工智能主題論壇上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)、第一財(cái)經(jīng)CEO周健工、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)教授以及第四范式首席執(zhí)行官戴文淵從投資人、資深媒體人、學(xué)者以及企業(yè)代表的角度揭開最真實(shí)的人工智能現(xiàn)狀。
黃金時(shí)代?
從微軟、谷歌到創(chuàng)新工場(chǎng)，這些年看了太多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的李開復(fù)最為“執(zhí)念”的似乎還是人工智能。
來(lái)自李開復(fù)的感嘆是，他已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域經(jīng)過(guò)了好幾個(gè)貌似的黃金時(shí)代，然后又進(jìn)入了黑暗時(shí)代。但1980年就開始了自己第一次人工智能的科研項(xiàng)目的李開復(fù)如今堅(jiān)持現(xiàn)在是人工智能的黃金時(shí)代。
對(duì)于大多數(shù)普通人而言，人工智能是被AlphaGo與李世石的五番圍棋大戰(zhàn)推向輿論的風(fēng)口浪尖。
于是，一時(shí)間被各種電影充分演繹過(guò)的人工智能“未來(lái)”場(chǎng)景成為討論的焦點(diǎn)，人工智能威脅論甚囂塵上。
但在李開復(fù)看來(lái)，作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的人工智能科學(xué)家，不應(yīng)該探討沒(méi)有科學(xué)證明揣測(cè)的未來(lái)現(xiàn)象。雖然現(xiàn)在還不能證明上述場(chǎng)景在遙遠(yuǎn)的未來(lái)絕對(duì)不能發(fā)生，但它絕對(duì)不是我們今天需要關(guān)注的現(xiàn)象。“因?yàn)槿斯ぶ悄苡泻芏鄡?nèi)容，但人工智能絕對(duì)沒(méi)有自我意識(shí)、沒(méi)有情感，也沒(méi)有欲望。”
對(duì)于當(dāng)下的人工智能熱，李開復(fù)關(guān)心的是在人工智能還沒(méi)有“統(tǒng)治”人類的時(shí)候，人工智能就是奴隸和工具，應(yīng)該討論的是怎么樣好好利用這個(gè)工具為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值，讓更多人免于饑餓，讓我們有更好的生產(chǎn)力，“讓人生活得更快樂(lè)，讓我們追求真正有價(jià)值的工作，而那些重復(fù)性的工作應(yīng)該讓人工智能取代。”
因此，人工智能商業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)也意味著一些從事重復(fù)性勞動(dòng)的人可能會(huì)失去工作。畢竟在一些領(lǐng)域，人工智能是一個(gè)遠(yuǎn)超人類的存在，因?yàn)槿斯ぶ悄芫褪遣粫?huì)累、不會(huì)休息，可以一天24小時(shí)、一周7天進(jìn)行工作，這是正常人類無(wú)法做到的。
隨之而來(lái)的問(wèn)題是，到底有多少領(lǐng)域會(huì)被來(lái)勢(shì)洶洶的人工智能顛覆?
李開復(fù)認(rèn)為，人工智能最有價(jià)值投資的是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，應(yīng)用最快的是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，而能在3年或5年后會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值的是金融領(lǐng)域。不論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，人工智能可以將多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，繼而應(yīng)用到金融領(lǐng)域投資、保險(xiǎn)、銀行等細(xì)分領(lǐng)域之中。
不過(guò)，作為資深媒體人，第一財(cái)經(jīng)CEO周健工已經(jīng)清晰地感受到人工智能技術(shù)對(duì)媒體的沖擊與重構(gòu)。
“可以看到信息技術(shù)發(fā)展的歷史，它的每一次長(zhǎng)足的進(jìn)步，首先影響和顛覆的都是跟媒體有關(guān)的行業(yè)。”在周健工看來(lái)，最近這幾年整個(gè)媒體行業(yè)產(chǎn)生了很大的改變和顛覆，各種各樣的人工智能技術(shù)對(duì)媒體的影響特別多，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)讓機(jī)器會(huì)變得越來(lái)越聰明，它會(huì)重新定義知識(shí)，如果媒體不考慮這些問(wèn)題，不理解、不掌握這樣的技術(shù)，就永遠(yuǎn)處在被動(dòng)挨打的狀態(tài)。
初級(jí)階段
盡管AlphaGo成功普及了人工智能的價(jià)值，但是對(duì)于在這一領(lǐng)域從事多年研究工作的學(xué)者們而言，目前的人工智能還很初級(jí)。
在戴文淵看來(lái)，如今大眾對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)可能更多還是來(lái)自于科幻電影。不過(guò)，科幻電影描述的這個(gè)人工智能叫做“通用人工智能”，就是說(shuō)有一個(gè)真的像人類大腦一樣的“大腦”，什么都能干。而今天的人工智能其實(shí)不是這樣的，今天的人工智能需要人類告訴“他”要解決什么問(wèn)題。
“今天是要下19×19的圍棋這樣的問(wèn)題，人工智能就能夠成一個(gè)19×19圍棋的高手，但今天如果說(shuō)讓AlphaGo去下17×17的圍棋可能還下不過(guò)我，所以它只能干這個(gè)事情，你讓它去干和定義的不一樣的事情它是干不了的。”戴文淵認(rèn)為，人工智能的特殊性決定了它是一個(gè)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，這意味著一個(gè)很簡(jiǎn)單的方法在大數(shù)據(jù)場(chǎng)合下可能都是比較困難的方法。盡管過(guò)去的十年誕生了很多分布式計(jì)算的解決方案，至少目前看到的大多數(shù)解決方案都不能解決機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題。
不過(guò)，在戴文淵看來(lái)市場(chǎng)教育使得人工智能的邊界越發(fā)清晰，而互聯(lián)網(wǎng)解決了大數(shù)據(jù)的問(wèn)題，目前頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家設(shè)計(jì)各種各樣的算法來(lái)更適合人工智能的分布式計(jì)算框架，既分工又有協(xié)作，在外部反饋方面也研發(fā)了自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，一邊犯錯(cuò)一邊自我調(diào)整自我修正。
而人工智能協(xié)會(huì)首位華人會(huì)員、第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)的觀點(diǎn)是現(xiàn)在的人工智能只是一個(gè)很初級(jí)的人工智能，因?yàn)樗么髷?shù)據(jù)的存在來(lái)補(bǔ)足算法的不足，所以現(xiàn)在如果數(shù)據(jù)足夠大的話，很多算法上的補(bǔ)丁都不用去打了。但當(dāng)數(shù)據(jù)變小的時(shí)候，這些漏洞和補(bǔ)丁就顯得尤為重要，不補(bǔ)就很有可能失敗。“在人工智能的研究上如何在小數(shù)據(jù)的情況下也能讓人工智能用起來(lái)，這是技術(shù)研究人員責(zé)無(wú)旁貸的，我也相信我們一定能研究出來(lái)，我們研究的遷移學(xué)習(xí)也是其中之一。”
值得一提的是，機(jī)器學(xué)習(xí)在日常生活的應(yīng)用中比比皆是，然而看似離生活很近的人工智能實(shí)則與我們頗有距離感。如何將人工智能的門檻降低，讓更多的人應(yīng)用人工智能，這目前對(duì)科學(xué)家們而言依然是個(gè)難題。
楊強(qiáng)的觀點(diǎn)是對(duì)于人工智能的普及需要足夠的耐心，目前可能只是在程序員領(lǐng)域和平臺(tái)領(lǐng)域推廣，而真的到傻瓜機(jī)的程度又需要等上個(gè)3到5年。
盡管人工智能技術(shù)目前對(duì)于普羅大眾還有著一定的距離，但是李開復(fù)已經(jīng)給出了創(chuàng)新工場(chǎng)投資這一領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)，而這里面最為剛需的是要有閉環(huán)、壟斷性的數(shù)據(jù)，擁有很多深度學(xué)習(xí)的科學(xué)家和架構(gòu)師，在此基礎(chǔ)上還要有商業(yè)計(jì)劃和變現(xiàn)計(jì)劃。
