2。智能投顧

　　作為金融投資界的一匹“黑馬”，智能投顧最近幾年已經(jīng)在金融界刮起了一股熱潮。

　　說到智能投顧，不得不提的就是智能投顧界的先行者Betterment.Betterment是美國(guó)最大的專注于智能投顧的公司之一，其運(yùn)用資產(chǎn)組合理論和金融衍生模型，根據(jù)客戶的偏好設(shè)置，為客戶提供個(gè)性化的理財(cái)建議，智能投資管理和稅收優(yōu)化。該公司CEO Jon Stein在2016年的7月曾來到中國(guó)，并提出“智能投顧是一個(gè)潛力巨大的市場(chǎng)”。

　　全球最大的資管公司貝萊德也表現(xiàn)出了對(duì)智能投顧的興趣，它近來收購了智能投顧公司FutureAdvisor.FutureAdvisor以在線金融投資咨詢業(yè)務(wù)為主，為投資者提供投資組合的優(yōu)化并調(diào)整資源整合賬戶。

　　3。自然語言處理技術(shù)

　　自然語言處理技術(shù)也是現(xiàn)在人工智能的重要組成部分之一，現(xiàn)在時(shí)常聽聞的人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等都屬于其范疇。這項(xiàng)技術(shù)使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等。

　　在這個(gè)領(lǐng)域，有一家很著名的公司叫Kensho，Kensho有一個(gè)明星產(chǎn)品Warren。這款產(chǎn)品被稱為“金融界的Siri”。這款軟件結(jié)合自然處理技術(shù)，掃描超過90000個(gè)包括經(jīng)濟(jì)報(bào)告、貨幣政策變化、時(shí)政新聞等多方位的資源，以此來建立海量資源庫，反映市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

　　我們很熟悉的李嘉誠，其實(shí)也默默地開始在人工智能方面有了動(dòng)作，他參與投資的Sentient Technologies也正在運(yùn)用自然處理技術(shù)等多種人工智能技術(shù)，建立量化交易的模型。

　　智能化取代傳統(tǒng)投資？或許為時(shí)尚早

　　不管在國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，人工智能毫無疑問已經(jīng)掀起一陣熱潮。在科技撲面而來的攻勢(shì)下，傳統(tǒng)的人工投資到底還扮演著什么樣的角色呢？

　　國(guó)內(nèi)一家公募基金的量化投資部總經(jīng)理告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，與國(guó)外對(duì)沖基金非常發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)相比，國(guó)內(nèi)的基金公司近來也開始發(fā)展智能化的運(yùn)用，但目前可能還處在比較初級(jí)的階段。最近AlphaGo挑戰(zhàn)圍棋高手也引發(fā)了不小關(guān)注，這表明人工智能可能具有超越我們想象的潛力。不過投資交易和下棋完全不同，在這個(gè)層面上，人工智能的運(yùn)用可能更多的還是作為工具，提供足夠的信息和資源來輔助基金經(jīng)理進(jìn)行決策，畢竟一個(gè)基金經(jīng)理在面對(duì)瞬息萬變的市場(chǎng)時(shí)，豐富的經(jīng)驗(yàn)也是必不可少的。

　　目前國(guó)外市場(chǎng)上十分熱門的智能投顧，距離完全成為市場(chǎng)主流也還有一段差距。Wells Fargo在2016年的一份市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告顯示，參與調(diào)查的投資者中，僅有一半對(duì)智能投顧這個(gè)概念比較熟悉，而其中僅有5%對(duì)其非常了解。同時(shí)，更多的投資者表示，他們對(duì)傳統(tǒng)的理財(cái)顧問更為信任。

　　(原標(biāo)題：揭秘華爾街人工智能真實(shí)水平：距離40%“金融民工”被取代或只剩8年)