如何跟機器人“搶”工作

　　□ 佘 穎

　　? 機器善于解決問題，但不會提出問題，不擅長創(chuàng)新。因此，在機器學習時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機會和待探索領域的人才

資料圖：一位女孩在和機器人握手交談。湯彥俊 攝

　　現(xiàn)在的人工智能有多牛？——阿里媽媽的人工智能文案1秒鐘能生成2萬條廣告語，螞蟻金服的AI實現(xiàn)了4個人服務27家基金公司數(shù)千萬用戶，眼科醫(yī)生經(jīng)過十幾年訓練才能識別40%左右的角膜炎，而浙江大學的人工智能可以識別出84%且永不疲憊。至于翻譯，科大訊飛的人工智能同時運用無數(shù)種語言交流不過是小菜一碟。

　　早在2016年，基于當時的人工智能技術，牛津大學教授卡爾·貝內迪克特·弗雷和米迦勒·A·奧斯本就預計，未來20年，美國47%、印度69%、中國77%的工作崗位都很可能被機器學習所帶來的自動化取代。

　　不必恐慌，機器不會徹底取代人力

　　“人工智能一定會消滅一些行業(yè)，改造一些行業(yè)。”西安交大利物浦大學執(zhí)行校長席酉民肯定地預測，“很多工作可能就沒有了，很多專業(yè)也就沒有了，簡單的會計記賬很快會被替代，銀行里的很多人會失去工作。”

　　不過不必恐慌，未來有些人還是不可被替代的。人工智能和機器人在替代和強化部分行業(yè)的同時，也會孕育很多新行業(yè)。比如現(xiàn)在的無人駕駛飛機，一架飛機替代了一個飛行員，但是背后有60個大數(shù)據(jù)操作師。

　　也有些專家指出，人與智能機器人不是替代關系，而是會形成新的分工。這種新分工體現(xiàn)在人利用人工智能、機器學習優(yōu)化工作績效；機器善于解決問題，但不會提出問題，不擅長創(chuàng)新。因此在機器學習時代最有價值的社會職業(yè)是創(chuàng)業(yè)家、創(chuàng)新者、科學家、創(chuàng)作者和其他能夠分析出待解決問題、待發(fā)掘機會和待探索領域的人才。

　　隨著人工智能技術的深度發(fā)展和機器人的廣泛應用，人們會從許多傳統(tǒng)生產(chǎn)活動中解放出來，有了更多閑暇時間，更強大的支持手段，讓生活更有趣和豐富多彩。創(chuàng)新、創(chuàng)意會成為生活和工作中的必需品，人們也有更多機會從事創(chuàng)造性的工作。

　　但是席酉民提醒，所有的新工作都只會越來越復雜，而不會越來越簡單，“未來不會創(chuàng)造出那些你只要答對了幾分就能夠獲得的工作”。

　　樊登讀書創(chuàng)始人樊登導讀的《人工智能時代》，在網(wǎng)絡上掀起了收聽熱潮。但很少有人知道，樊登在大學是學金屬材料及熱處理專業(yè)的。“在大學里，我其實什么都沒有學到。”他開玩笑地說，“母校教給我最重要的一件事情是讓我覺得可以學東西。”他印象最深的是當年曾代表學校參加過一個辯論會，為了得冠軍，他和同學一起翻閱圖書館的資料，讀了無數(shù)書，學了很多東西。

　　這種自我學習的能力，成為樊登今天的核心競爭力，也是他自認為不會被機器人取代的根本。