愈臨近選舉，各種民調(diào)也就愈令人眼花撩亂。眾皆曰，蔡英文在初選民調(diào)作弊，陳水扁甚至公開嗆曰，五家民調(diào)公司數(shù)據(jù)幾乎一致，肯定是民進黨中央提供給民調(diào)公司的“母體”出了問題。什么是“母體”？觀察民調(diào)又應(yīng)該具備哪些基本知識？
首先對一些關(guān)鍵名詞進行解釋。
母體與樣本
在學理上，母體(population)意指研究對象全體所構(gòu)成之集合。以選舉民調(diào)為例，臺北市有合格選民220萬，市長支持度民調(diào)的母體就是這220萬人。
所謂樣本(sample)，學理意義就是從母體選取一些代表性子集合，一般而言，隨機抽出母體約1000-1200位選民，這些受訪者便是樣本。
母體是民調(diào)可信度的基礎(chǔ)，若民調(diào)公司手上的母體(受訪者名單)有所偏差，其結(jié)論便無可能正確可信。
普查與抽樣
普查(census)意指對所要研究的某種現(xiàn)象進行全面性調(diào)查。此法曠日廢時，所費不貲，但所獲得資料較為完整可靠。
抽樣(sampling)意指對所要研究的某種現(xiàn)象進行部分調(diào)查，此法省時省力省錢，但抽樣品質(zhì)深度影響結(jié)論的可靠性。
一般即時性民調(diào)，無法做到深度而詳細的普查，因此皆為抽樣。抽樣要做到貼近事實并不容易，以全區(qū)域性選舉為例，每個縣市的選民結(jié)構(gòu)不同，做抽樣就依賴該地區(qū)樣本名單是否貼近選民結(jié)構(gòu)，否則誤差值會過高。
舉例，檢查一箱長途運送的橘子完好率，抽樣不能只取接近箱子頂部的橘子，因為最可能損壞的是箱子底部的橘子。
