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深度學(xué)習(xí)機(jī)械臂能自建模型!向擁有自我意識(shí)機(jī)器人邁出重要一步

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  科技日?qǐng)?bào)華盛頓1月30日電 (記者劉海英)美國(guó)哥倫比亞大學(xué)研究人員在機(jī)器人研發(fā)方面取得重大進(jìn)展,他們開(kāi)發(fā)出的機(jī)械臂,能夠在沒(méi)有任何物理學(xué)、幾何學(xué)和運(yùn)動(dòng)動(dòng)力學(xué)先驗(yàn)知識(shí)的情況下自建模型,來(lái)思考和適應(yīng)不同情況,處理新任務(wù),以及檢測(cè)和修復(fù)自身?yè)p傷。相關(guān)研究30日發(fā)表在《科學(xué)·機(jī)器人》雜志上。

  數(shù)十年來(lái),擁有自我意識(shí)的機(jī)器人一直是科幻小說(shuō)家熱衷的素材,但到目前為止,現(xiàn)實(shí)世界中自動(dòng)控制機(jī)器的運(yùn)作還都依賴(lài)人類(lèi)為其建模。如果想讓機(jī)器變得獨(dú)立,迅速適應(yīng)一些無(wú)法預(yù)見(jiàn)的場(chǎng)景,首先需要讓它們學(xué)會(huì)模擬自己。

  在新研究中,研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)四自由度鉸鏈?zhǔn)綑C(jī)械臂,該機(jī)械臂一開(kāi)始會(huì)進(jìn)行隨機(jī)移動(dòng),收集大約1000條移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù),然后通過(guò)深度學(xué)習(xí),自建模型。最初的自建模型非常不準(zhǔn)確,機(jī)械臂不知道它是什么,也不知道它的關(guān)節(jié)是如何連接的。但經(jīng)過(guò)不到35個(gè)小時(shí)的訓(xùn)練,這個(gè)自建模型就可以與真實(shí)的機(jī)械臂高度一致。

  研究人員測(cè)試了這一機(jī)械臂執(zhí)行取放任務(wù)——抓住物體并將其放入一個(gè)容器中的能力。在閉環(huán)控制系統(tǒng)中,機(jī)械臂的成功率為100%。而在沒(méi)有任何外部信息反饋、完全依賴(lài)內(nèi)部自建模型的開(kāi)環(huán)系統(tǒng)中,機(jī)械臂的成功率也達(dá)到了44%。此外,研究人員還測(cè)試了機(jī)器臂自檢損傷的能力。他們用一個(gè)3D打印的變形組件來(lái)替代機(jī)械臂原有組件,而機(jī)械臂檢測(cè)到了這一變化并重新訓(xùn)練了它的自建模型,最終機(jī)械臂的性能幾乎沒(méi)有受到影響,同樣很好地完成了取放任務(wù)。

  研究人員指出,自建模型的能力是機(jī)器人擺脫所謂的“狹義人工智能”限制,獲得更強(qiáng)大能力的關(guān)鍵。雖然新研發(fā)機(jī)械臂的自建模能力還無(wú)法與人類(lèi)相比,但相關(guān)研究向研發(fā)出擁有自我意識(shí)的機(jī)器人邁出了重要一步。

  同時(shí)研究人員也警告稱(chēng),使機(jī)器擁有自我意識(shí)的技術(shù)雖然能產(chǎn)生更有彈性和適應(yīng)性的系統(tǒng),但也意味著某種程度的失控,需謹(jǐn)慎對(duì)待。

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