其次，加強(qiáng)科研圈、科研復(fù)合體建設(shè)，充分保障各創(chuàng)新主體的平等待遇。國與國之間的人工智能競(jìng)爭(zhēng)不僅比拼龍頭企業(yè)，而是兩國企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、人才的長期競(jìng)爭(zhēng)。如果一國科研人才斷層，即便在早期能夠憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)占得先機(jī)，也很可能在其后的競(jìng)爭(zhēng)中落后。保護(hù)人才優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于“以人為本”而非“以資本為本”，避免科技巨頭利用其市場(chǎng)地位擠壓中小型初創(chuàng)企業(yè)，扭曲科研機(jī)構(gòu)的研究方向。
第三，對(duì)人工智能帶來的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)沖擊早作準(zhǔn)備。2018年以來，歐盟、印度、美國等對(duì)人工智能的關(guān)注重點(diǎn)從促進(jìn)技術(shù)發(fā)展逐步轉(zhuǎn)向探索道德標(biāo)準(zhǔn)和法律規(guī)則。對(duì)于人工智能這一項(xiàng)革命性技術(shù)而言，一旦其所帶來的沖擊超出現(xiàn)有社會(huì)的承受范圍，那么其所帶來的副作用將遠(yuǎn)大于其價(jià)值。歐盟、美國著眼規(guī)則制定不僅為了約束行業(yè)發(fā)展，也為了盡快確立本國規(guī)則、道德、法律的國際權(quán)威。
最后，建立比較優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)國際合作。人工智能產(chǎn)業(yè)覆蓋過于廣泛，即便像美國這樣的科技大國，也不可能尋求在所有領(lǐng)域爭(zhēng)得頭籌。在全球化時(shí)代，各國仍將遵循比較優(yōu)勢(shì)交換的商業(yè)模式，形成一個(gè)相互依賴、合作共贏的全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條。中國在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上也應(yīng)有所側(cè)重，與其他主要國家盡早開始產(chǎn)業(yè)合作。（文/李崢 中國現(xiàn)代國際關(guān)系研究院學(xué)者）
