現(xiàn)代人對于人工智能早已不算陌生。從Siri到人臉識別，再到各種智能可穿戴設備以及機器人，還有風靡當下的無人駕駛，都是人工智能的樣本。

“人工智能”(Artificial Intelligence)指的是對人的意識、思維的信息過程進行模擬的科學。公開數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能市場規(guī)模為74.5億美元，預計到2020年該市場將達到183億美元。

近200名來自人工智能與大數(shù)據(jù)領域的專家和創(chuàng)業(yè)者參加了全國雙創(chuàng)活動周上海市分會場“數(shù)據(jù)時代，智能未來”2016人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇。幾乎每位發(fā)言人都提到了谷歌的“阿爾法圍棋”(AlphaGo)對戰(zhàn)李世石的人機大戰(zhàn)，這無疑是人工智能的標志性事件。

人工智能以及大數(shù)據(jù)正在引領一場新的技術革命，技術的突破將如何塑造人類智能的未來，成為眾人遐想和關注的話題。

助推供給側改革

清華大學數(shù)據(jù)科學研究院執(zhí)行副院長韓亦舜在論壇上表示，目前市場上的供需雙方依舊存在“三岔口”的情況，而人工智能和大數(shù)據(jù)可以幫助解決這個問題。

“供給和需求不平衡、不協(xié)調的矛盾和問題日益凸顯，供需結構錯配和要素配置扭曲。”韓亦舜提出，在需求不明的情況下，供給側的改革智能是盲目的，而人工智能可以助推供給側改革。

其中，消費領域的智能化，比如智能家居、智能電器、智能硬件等可以引領新的需求;制造環(huán)節(jié)的智能化，諸如智能工藝、智能材料、智能設備則可以有效提升制造業(yè)的競爭力;小系統(tǒng)的智能化，比如智能感知(數(shù)據(jù)采集)、智能工廠、智能生產(chǎn)以及智能營銷以及智能洞察供需進行自動優(yōu)化的體系，即大生態(tài)的智能化，都將為供給側改革提供更加明確的方向。

與此同時，韓亦舜表示，大數(shù)據(jù)可以幫助人工智能進行“學習”，而人工智能又可以幫助積累更多的大數(shù)據(jù);大量多維的，特別是弱相關的數(shù)據(jù)處理離不開人工智能，很多“相關性”都是靠人工智能發(fā)現(xiàn)的。

在他看來，這是一個需求倒逼供給側改革的時代。市場端需求推動制造端變革，企業(yè)端的新需求帶動新的制造端變革。

為了貫徹落實創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，培育發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推進智能產(chǎn)品創(chuàng)新，我國國家工信部、發(fā)改委等部門今年以來出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動(2016~2018年)》等文件。

與此同時，各國對人工智能的重視都已經(jīng)上升到了國家的戰(zhàn)略層面。就在10月13日，美國總統(tǒng)辦公室發(fā)布了兩份重要報告：《為人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》。針對這兩份報告，美國總統(tǒng)奧巴馬在接受媒體采訪時表示，人工智能已經(jīng)通過很多方式滲透到了我們的生活中，只是有些還沒有被注意到。

上述美方發(fā)布的報告稱，考慮到人工智能所帶來的潛在影響，如果能夠準確及時地監(jiān)控和預測人工智能技術的發(fā)展，社會必將從中受益。因此，奧巴馬提出，政府將會提供大量投資來幫助人工智能的研究，并且美國政府已經(jīng)決定成為人工智能技術及其應用的早期客戶。而美國的全體公民也開始準備接受人工智能教育。